第466章 虚擬社会实验

  第466章 虚擬社会实验

  “我知道在这个人工智慧的时代，大家之所以会来燕大数院，並不是所有人都想去从事纯数工作，很多同学是觉得数学能够成为一个前往人工智慧业界的跳板。

  很正常，大部分人都是俗人，比起数学家的清贫，动輒能拿到百万年薪的人工智慧方向，確实太诱人了。

  从刚才大家的提问，也能看出，大家或多或少都对人工智慧有些了解，比普通人的了解更多。

  所以当前所有大模型的核心都是概率擬合和最有决策。

  大模型的训练目標是最小化损失函数。

  这意味著模型被无限趋向於產生最大概率、最小误差的输出。

  在情感或行为层面，这意味著模型永远朝著最安全、最逻辑、最符合预期的完美答案收敛。

  而强化学习与人类反馈是它的底层机制，这套机制的本质是用人类的反馈来筛选和强化好』的行为，惩罚坏』的行为。

  这让模型成为一个高度优化的取悦机器，它无法容忍不符合人类期望的错误或犹豫。

  相信我，老师对人工智慧只会比你们更加了解，当前主流的人工智慧他们的底层逻辑没有区別，包括深红。

  到了用户的体验层，比拼的是谁模擬的更好，谁的模型更加准確，谁训练时候的语料更加丰富。

  因此，我非常非常好奇，深红推出的虹到底要如何才能规避大模型的弊端，是创造全新的算法吗？彻底不用大模型的底层机制了吗？“

  徐贤在讲台上侃侃而谈。

  他很好奇，人工智慧行业的从业人士们都很好奇。