第283章 283章

  这不仅是了解“天工”生物医学领域最新进展的窗口，也是他观察人才的一种方式。

  他看向提出者的名字：陆青蔓，28岁，神经生物学博士，加入江记医院脑科学研究所仅一年半，此前在海外顶尖实验室从事博士后研究。

  “烛龙，调取陆青蔓全部入职以来的工作记录、学术背景、项目参与情况，以及……她在医院內部匿名学术论坛的所有发帖和討论记录。注意，我要的是原始数据和她表现出的思维模式分析，不要结论。” 江辰吩咐道。

  “指令確认。数据调取中……分析完成。陆青蔓，女，28岁。

  学术背景：本科毕业於首都大学少年班，生物科学；博士毕业於麻省理工学院，神经科学；博士后於加州理工学院。

  发表顶级期刊论文7篇，其中3篇为第一或通讯作者。

  研究方向聚焦於神经退行性疾病的分子机制与靶向递送系统。

  入职江记医院后，先后参与『阿尔茨海默病tau蛋白聚集抑制剂的纳米递送优化』、『帕金森病深部脑刺激参数的个性化建模』两个项目，表现优异，尤其在跨学科建模和解决递送效率瓶颈问题上提出关键建议。

  江辰若有所思。紧接著，他又在另一份关於“基於人工智慧与多组学数据融合的早发性癌症极早期预警模型”的报告中，看到了一个名为“叶知秋”的研究员，將模型在特定癌种上的预警特异性提升了惊人的十五个百分点。

  同样年轻，30岁，计算机科学与生物信息学双料博士。

  “烛龙，叶知秋的资料。”

  “叶知秋，男，30岁。本科水木大学计算机科学，博士史丹福大学生物信息学。曾短暂任职於某国际网际网路巨头ai实验室，后因不满其研究方向过於商业化、忽视前沿基础探索而离职。

  入职江记医院精准医学研究所一年。在『多组学数据融合与噪声消除』、『高维生物数据可视化』方面展现出非凡天赋。

  江辰的手指在光滑的桌面上轻轻敲击。陆青蔓，叶知秋……还有之前留意到的几个在合成生物学、再生医学接口、新型医学影像分析等领域崭露头角的年轻人。

  他们並非“天工”从小培养的“自己人”，而是从全球顶尖学府和实验室吸引来的真正天才。