第195章 神经信號（1 / 2）

  沈一鸣盯著显示屏上那条锯齿状的波形，手里的咖啡已经凉了。

  波形在屏幕上跳动，像一条不安分的蛇。左侧的噪声峰值几乎和有效信號等高，採集到的神经电信號被淹没在环境干扰里，解码算法无从下手。

  已经连续工作七十二小时了。

  联合实验室成立三周，第一个课题的进展远比预期艰难。nx-30晶片的1024个通道同时工作，採集能力强，但数据量大不等於数据质量高。神经信號天然微弱，脑电波的电压在微伏级別，而实验室的电磁干扰动輒达到毫伏量级。

  沈一鸣试过带通滤波、独立成分分析、小波去噪，效果都一般。噪声降了一些，有效信號也跟著损失。信噪比改善幅度卡在百分之三十，再往上推不动了。

  左城是早上七点来到实验室的。他推开门，看到沈一鸣坐在工位上，桌上摆著三个空咖啡杯。

  你昨晚没回去？

  沈一鸣说，回去了，凌晨两点，四点又来了。左城，这个噪声的问题比我想像的难。你过来看一下。

  左城拉了把椅子坐下，看了几分钟波形。

  问题在哪儿？

  沈一鸣说，信號源是神经电信號，带宽在三百赫兹到三千赫兹之间。但实验室的工频干扰在五十赫兹，肌电干扰在三百到五百赫兹，这段频率和有效信號的低频部分重叠。用硬体滤波不够精细，用软体滤波损失信號。

  左城没有立刻说话。他想起了一件事。

  去年天穹卫星的数据回传项目里，有一个类似的问题。卫星到地面的通信链路受到电离层信號扰动，频段和有效数据部分重叠，不能简单滤除，得用自適应算法实时估计扰动特徵，再从信號里减去。左城当时用系统整合过一个改进版本。

  他打开系统面板，在心里操作。

  面板上当前积分显示667分。他在商业航天枝干和ai枝干之间调出跨枝干融合选项，找到卫星通信信號处理模块里的自適应噪声抑制算法，把它和神经信號特徵进行匹配分析。